早在2022年发布的SmartbiV10.5版本中,Smartbi就引领智能潮流,实现了AI和BI的结合,通过对话式分析实现即问即答,帮助用户智能洞察数据。
而在2023年,随着ChatGPT的火爆,大模型以迅雷不及掩耳之势进入各界的视线。它拥有更多的参数和更丰富的训练数据,能更准确地理解和回答复杂的问题,还能够更好地理解上下文,从而生成连贯和符合语境的回答。
在BI这个细分领域,就像燃油取代蒸汽,大模型的出现是一次革命,它能持续提高商业智能平台的智能性、专业性和效率。作为BI界的“ChatGPT”,Smartbi也持续进化,率先发布了Smartbi对话式分析大模型版本!
Smartbi大模型版本,通过引入大语言模型(LLM),提升自然语言分析工具对“常识”语义和上下文语境的理解能力;同时通过提示工程、微调或训练将自然语言转化成精准的SQL,以便准确、高效、便捷地获取到用户真正需要的数据。
▎大模型部署
支持本地私有化更安全准确
目前,Smartbi的大模型版本,不仅支持OpenAI、百度、阿里等大模型,还支持多种本地私有化部署的大模型。
私有化大模型是在本地设备上运行,可以降低数据泄露的风险,具备更强的安全性。同时,思迈特提供专为BI垂直领域需求量身定制的私有化大模型。这个私有大模型被“喂给”BI行业方面的“专属营养”,与用户的行业数据更贴合,再通过持续的微调和训练,从而具备更强大更准确的NL2SQL能力,其意图识别识别水平可比肩ChatGPT3.5,是BI行业领域的智能专家。
▎接入数据
通过指标模型更一致可信
企业经营管理的本质是基于数据指标的量化管理,而对话式分析是通过指标模型来接入用户的数据,通过指标管理实现让所有数据被统一管理,为经营分析和智能决策提供一致可信的数据。这也是企业需要以指标为核心的ABI平台的根本原因。(点击可了解更多详情《企业有了BI,为什么还需要以指标为核心的ABI平台》)
▎数据问答
数据分析像聊天一样简单
对话式分析不只是一堆代码和算法,而是拥有强大智慧的数字伙伴。就像聊天一样,我们通过简单的表述即可查询分析数据,分析结果不仅可以使用表格展示,还可通过对话智能切换成各种可视化图形。并且,当我们没有分析思路的时候,还可以参考推荐问句获得灵感。
图:推图|荐问句和图形展示
▎多轮对话
层层递进高效探索根因
Smartbi大模型版本的对话式分析具备出色的上下文理解能力,它会把你之前的问题和需求牢记于心,并根据情景输出连贯的数据分析结果。这种多轮对话分析的方式可以帮助用户逐层深入、有序探索,高效地查找问题的根本原因。
图:演示多轮对话,层层钻取
▎时间智能
计算强大智能生成时间计算
对话式分析是基于数据模型进行数据获取,因此也融合了数据模型强大的计算能力。尤其对于一些常用的同环比、年累计、年累计同比等时间计算,更是直接封装到产品中,通过问句即可自动生成。
图:演示智能生成时间计算
▎错误纠偏
高效获取正确结果
如果用户描述的比较模糊,可能会出现查询结果并不是我们想要的。这时我们进行错误纠偏,帮助用户快速获取正确的结果。
首先,我们可以通过语义澄清来明确查询意图,提高查询准确度。比如我们直接输入“不看确认回款,看净回款”。
图:语义澄清
同时,我们也可以通过人工辅助删除、添加维度指标的操作来限定查询范围,以达到准确查询的目的。
图:人工辅助
▎多终端应用
让智能无处不在
独立的“对话式分析”,可以自由探索数据,对外分享成果。
应用到仪表盘中,通过AI问答的方式,让业务用户方便、高效地构建仪表盘和看板。
集成到移动APP上,让决策者无论身处何地都可以随时关注经营分析情况。易和企业IM钉钉、微信、飞书等整合,通过实时接收预警信息、智能问答、分享数据结果等,让团队之间的沟通协作更加高效。结合LLM,Smartbi对话式分析不仅仅降低了分析门槛,帮助业务用户提升业务效率,还能让数据分析结果更加准确和安全。
在全新的大模型时代,对思迈特来说无疑又踏上一个新的征程。随着一波又一波的技术浪潮席卷而来,“大模型+”的应用拐点正加速到来,思迈特将坚持长期主义,认真踏实地做好技术及场景落地,不断构建更强硬的技术方法,极大增强大模型自身的实用性和行业应用程度,因为只有定得住,才能行稳致远。
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